ПЗ для корпоративного пошуку на сайтах і в PDF-документах

Сучасні підприємства генерують величезні обсяги інформації. Технічна документація, сайти, PDF-посібники, compliance-документи, бази знань, каталоги продуктів, інженерні специфікації та внутрішні портали містять цінні бізнес-знання.

На жаль, ця інформація часто розкидана між різними системами, тому співробітникам і клієнтам складно знаходити потрібні відповіді.

Kavunka - це локальна платформа корпоративного пошуку, яка перетворює сайти, HTML-сторінки, PDF-документи та корпоративні знання на швидку пошукову базу знань. Вбудоване сканування, парсинг документів, API та AI-інтеграція усувають потребу збирати кілька пошукових компонентів окремо.

Подивіться в дії:

На відміну від cloud-first пошукових сервісів, Kavunka створена для організацій, яким потрібен повний контроль над даними. Уся платформа працює у вашій власній інфраструктурі.

Ваші сайти, документи, пошукові індекси, API та AI-додатки залишаються під вашим контролем без передавання конфіденційної інформації зовнішнім хмарним провайдерам.

Це робить Kavunka придатною для організацій із суворими вимогами до безпеки або compliance, зокрема у виробництві, фінансах, медицині, державному секторі, обороні, інженерії, дослідженнях і юридичних послугах.

Незалежно від того, розгортається Kavunka на одному сервері чи в корпоративній інфраструктурі, вона забезпечує безпечну та масштабовану основу для enterprise search.

Корпоративні сайти часто містять тисячі або навіть мільйони сторінок. Документаційні портали, бази знань, центри підтримки, каталоги продуктів, документація для розробників і корпоративні сайти стають цінними джерелами знань після індексування.

Kavunka має вбудований краулер, який автоматично знаходить, завантажує та індексує контент сайтів. На відміну від традиційних пошукових систем, які потребують зовнішнього ПЗ для crawling, Kavunka надає сканування як частину платформи.

Краулер підтримує сучасні JavaScript-сайти, дозволяючи індексувати динамічний контент, який звичайні краулери можуть пропустити. Коли сайт змінюється, пошуковий індекс може оновлюватися автоматично.

Корпоративні знання рідко існують в одному форматі. Важлива інформація може бути розподілена між HTML-сторінками, PDF-посібниками, технічною документацією, специфікаціями продуктів, інструкціями користувача, інженерними документами, compliance-документацією, політиками та процедурами.

Kavunka індексує HTML-контент і PDF-документи в один пошуковий індекс. Замість пошуку в окремих сховищах користувачі знаходять релевантну інформацію з усіх доступних джерел через єдиний інтерфейс.

Розгортання корпоративного пошуку зазвичай потребує інтеграції кількох продуктів: веб-краулера, HTML-парсера, обробки документів, пошукової системи, керування індексами та API-шару.

Kavunka поєднує ці можливості в одній платформі. Контент автоматично збирається, парситься, обробляється та індексується без окремої crawling-інфраструктури або сторонніх pipeline для парсингу.

Це суттєво зменшує складність розгортання та знижує довгострокові витрати на підтримку.

Корпоративний пошук стає значно ціннішим, коли інтегрується безпосередньо в наявне ПЗ. Kavunka надає API, які дозволяють вбудовувати пошук у клієнтські портали, внутрішні системи знань, корпоративні додатки, SaaS-платформи, CRM, ERP, системи документообігу, ПЗ підтримки клієнтів та AI-copilot-рішення.

Розробники можуть інтегрувати пошук корпоративного рівня без створення власної інфраструктури індексування.

Корпоративний AI залежить від надійного retrieval. Великі мовні моделі не можуть точно відповідати на запитання, якщо не мають доступу до перевірених корпоративних знань.

Kavunka надає retrieval-шар для Retrieval-Augmented Generation (RAG), шукаючи в індексованих сайтах і документах до того, як інформація передається мовній моделі.

Замість опори лише на semantic embeddings Kavunka використовує статистичні методи пошуку для отримання релевантного контенту з корпоративних баз знань. Це дозволяє AI-системам генерувати відповіді, обґрунтовані реальною документацією компанії.

Kavunka також є пошуковою основою для iFigure - корпоративного AI-агента, створеного для відповідей на запитання з використанням знань компанії.

Замість генерації відповіді лише мовною моделлю iFigure спочатку шукає релевантні докази в Kavunka, отримує найкорисніші фрагменти документів і лише потім формує відповідь на основі цієї інформації.

Такий retrieval-first процес зменшує галюцинації та підвищує точність і простежуваність. У результаті AI-асистент може відповідати, використовуючи сайти, документацію, PDF-посібники та корпоративні знання, вже індексовані Kavunka.

Організації використовують Kavunka для пошуку на сайтах, пошуку в документації, PDF-пошуку, внутрішніх порталів знань, технічної підтримки, продуктової документації, інженерних баз знань, регуляторного та compliance-пошуку, корпоративних AI-асистентів, customer self-service порталів, керування корпоративними знаннями та RAG.

Kavunka об'єднує можливості, які організації зазвичай збирають із кількох окремих продуктів. В одному розгортанні підприємства отримують локальний корпоративний пошук, веб-краулер, HTML-парсер, індексування PDF, єдину пошукову систему, search API, retrieval для AI та інтеграцію з AI-агентом iFigure.

Це зменшує складність інфраструктури та надає повну платформу корпоративного пошуку, готову до production.

Корпоративний пошук має робити більше, ніж індексувати документи. Він повинен автоматично збирати інформацію, розуміти різні формати документів, надавати потужні API, підтримувати AI-додатки та безпечно працювати у власній інфраструктурі.

Kavunka надає всі ці можливості в одній локальній платформі enterprise search. Якщо потрібно індексувати корпоративні сайти, HTML-сторінки, PDF-документи або внутрішні бази знань, Kavunka забезпечує масштабовану основу для корпоративного пошуку, AI-пошуку знань і Retrieval-Augmented Generation, залишаючи дані під повним контролем вашої організації.