RAG & AI Search: создание частного корпоративного AI на основе ваших знаний
Искусственный интеллект надежен лишь настолько, насколько надежна информация, к которой он имеет доступ.
Large Language Models изменили способ взаимодействия людей с информацией, но имеют фундаментальное ограничение:
они не могут надежно отвечать на вопросы о частных знаниях компании, если эти знания недоступны во время
inference.
Именно здесь Retrieval-Augmented Generation (RAG) меняет все. Kavunka объединяет корпоративную поисковую систему
с iFigure AI Agent, создавая полноценную локальную платформу AI Search, которая получает информацию из ваших
сайтов, HTML-страниц, PDF-документов и баз знаний до генерации ответов.
В отличие от универсальных AI-ассистентов, iFigure работает с вашими данными, а не с публичными знаниями
интернета.
Внутри iFigure Admin Panel
Администраторы могут управлять утвержденными Question-Answer знаниями и визуально настраивать AI workflows без
переобучения моделей или написания собственного кода.
Question-Answer editor для утвержденных бизнес-ответов и повторно используемых пар знаний.
Визуальный workflow designer для настройки triggers, conditions, goals и поведения AI.
Что такое AI Search?
AI Search объединяет традиционную поисковую технологию с Large Language Models. Вместо списка ссылок такая
система ищет в корпоративных знаниях, получает наиболее релевантную информацию, понимает намерение пользователя,
генерирует ответы естественным языком и ссылается на знания, найденные в ваших данных.
Качество AI Search решения прежде всего зависит от retrieval. Без точного retrieval даже самая современная
языковая модель в итоге будет галлюцинировать.
Enterprise RAG начинается с Enterprise Search
RAG-системе нужен надежный retrieval engine. Kavunka предоставляет эту основу.
Платформа автоматически сканирует сайты, индексирует HTML-страницы, обрабатывает PDF-документы и создает
поисковую базу знаний, которая становится источником истины для AI-приложений.
Вместо того чтобы заставлять языковую модель “помнить” информацию компании, iFigure получает релевантный контент
из Kavunka Search и использует его как контекст перед генерацией ответа. Такая retrieval-first архитектура
значительно улучшает качество ответов и снижает галлюцинации.
Полностью локальный AI Search
Многие организации не могут передавать конфиденциальные документы публичным cloud AI сервисам. Kavunka и iFigure
созданы для локального развертывания, поэтому вся платформа работает внутри вашей инфраструктуры.
Сайты, PDF-документы, поисковые индексы, AI agent, workflows, API и бизнес-логика остаются под вашим контролем.
Корпоративные знания не должны покидать вашу сеть.
Это делает платформу подходящей для организаций со строгими требованиями к безопасности, приватности и
регулированию.
Больше, чем традиционный RAG
Большинство RAG-систем просто получают документы и передают их языковой модели. iFigure идет значительно дальше.
Он объединяет несколько источников знаний, enterprise search, настраиваемую бизнес-логику, знания, определенные
администратором, и AI reasoning в одной платформе. Результат - AI-ассистент, который можно адаптировать к
реальной работе организации.
Обучайте AI без переобучения моделей
Не каждый вопрос требует поиска в тысячах документов. У организаций часто есть важные вопросы с тщательно
подготовленными ответами: политики компании, HR-процедуры, позиционирование продуктов, юридические оговорки,
объяснения цен, частые вопросы клиентов и внутренняя терминология.
iFigure позволяет администраторам создавать и поддерживать Question-Answer пары знаний прямо через визуальный
интерфейс. Вместо переобучения AI-модели администраторы задают несколько вариантов вопросов и соответствующий
ответ.
Когда запрос пользователя совпадает с одним из таких вопросов, iFigure может сразу вернуть утвержденный ответ:
последовательный, согласованный бизнесом, быстрый, без fine-tuning и с простым обслуживанием через UI.
Визуальный AI Workflow Designer
У каждой организации свои бизнес-процессы. Некоторые пользователи должны получать разные ответы, некоторые
запросы должны запускать дополнительные действия, а некоторые диалоги требуют custom logic до генерации ответа.
iFigure имеет визуальный workflow editor, позволяющий администраторам определять поведение AI agent. Вместо
написания кода они настраивают AI-поведение через workflows из triggers, conditions и goals.
Эти workflows определяют, как обрабатываются запросы, когда должен выполняться retrieval, как AI реагирует на
разные ситуации, какие бизнес-правила применяются и как развивается диалог.
AI, который адаптируется к вашему бизнесу
У каждой компании своя терминология, приоритеты и бизнес-правила. iFigure не заставляет организации
подстраиваться под фиксированного AI-ассистента, а позволяет кастомизировать его поведение.
Типичная кастомизация включает собственные workflows, доменные бизнес-правила, терминологию организации,
специализированное AI-поведение, интеграции с внутренними системами, дополнительные retrieval-стратегии, custom
APIs и собственные источники знаний.
Это делает iFigure подходящим для проектов, где корпоративные требования выходят за рамки стандартных
RAG-реализаций.
API для корпоративной интеграции
Kavunka и iFigure созданы как часть существующих корпоративных экосистем. Платформу можно интегрировать в
клиентские порталы, корпоративные сайты, CRM, ERP, документооборот, базы знаний, внутренние приложения,
AI copilots и системы поддержки клиентов.
Разработчики могут использовать API, чтобы встраивать AI-powered enterprise search напрямую в собственное ПО.
Типичные корпоративные сценарии
Организации используют Kavunka и iFigure для Enterprise AI Search, Retrieval-Augmented Generation, внутренних
ассистентов знаний, customer support AI, поиска по сайтам, документации, PDF, ассистентов технической
документации, compliance-поиска, инженерных систем знаний, продуктовой документации и управления корпоративными
знаниями.
Почему Kavunka и iFigure?
В отличие от решений, которым нужны отдельные поисковые системы, RAG frameworks, workflow engines и custom
integrations, Kavunka объединяет эти возможности в одной платформе.
В одном развертывании организации получают on-premise enterprise search, website crawler, HTML indexing, PDF
indexing, Enterprise Search APIs, retrieval engine для RAG, iFigure AI Agent, визуальный Question-Answer editor,
visual AI workflow designer и расширяемую архитектуру для требований конкретного клиента.
Итог
Создание корпоративного AI больше не сводится к выбору языковой модели. Надежный AI требует надежного retrieval,
структурированных корпоративных знаний, настраиваемой бизнес-логики и полного контроля над чувствительной
информацией.
Kavunka и iFigure AI Agent предоставляют полноценную локальную платформу RAG & AI Search, которая объединяет
enterprise search, AI retrieval, знания, управляемые администраторами, настраиваемые workflows и расширяемую
архитектуру в одном решении.
Независимо от того, создаете ли вы корпоративного AI-ассистента, documentation chatbot или платформу знаний для
всей компании, Kavunka дает основу, которую можно безопасно развернуть, настроить под бизнес и расширять вместе с
ростом организации.