EN DE UK RU
Email

iFigure - корпоративный AI-агент нового поколения с RAG

iFigure - это AI-решение корпоративного уровня для организаций, которым нужны точность, контроль и безопасность. Построенный на архитектуре Retrieval-Augmented Generation (RAG), iFigure использует корпоративную поисковую систему Kavunka для доступа к внутренним и внешним источникам знаний.

Решение поставляется для on-premise развертывания на инфраструктуре клиента и идеально подходит для:
  • поддержки клиентских порталов и SaaS-платформ
  • внутренних корпоративных ассистентов знаний
  • систем технической и нормативной документации
  • инженерных и юридических баз знаний

Как работает iFigure

iFigure diagram
iFigure - это не просто LLM с поиском. Это многоступенчатая интеллектуальная система, созданная для обеспечения качества ответов и надежности.

1. Анализ - интеллектуальное понимание запроса

На этом этапе iFigure:
  • анализирует вопрос пользователя
  • извлекает ключевые термины
  • определяет тип запроса (факт, инструкция, расчет, сравнение)
  • строит структурированные объекты запроса
Результат: точный поисковый профиль вместо расплывчатого keyword-запроса.

2. Поиск - глубокий retrieval через Kavunka

iFigure отправляет структурированные поисковые запросы в Kavunka и получает:
  • релевантные абзацы
  • извлеченные фрагменты документов
  • технические описания
  • нормативные выдержки
Важно, что поиск возвращает конкретные текстовые фрагменты, а не целые документы - это значительно снижает шум.

3. Обучение - извлечение основного смысла

iFigure:
  • анализирует найденные абзацы
  • определяет ключевые фразы и семантические блоки
  • выясняет, какие фрагменты действительно отвечают на вопрос
На этом этапе выполняется семантическая фильтрация - система не просто читает текст, а выделяет значимые информационные структуры.

4. Мышление - построение структурированного prompt

На этом этапе:
  • нерелевантная информация удаляется
  • формируется строгий системный контекст
  • для LLM готовится контролируемый prompt
LLM получает только проверенную и релевантную информацию.

5. Ответ - контролируемая генерация с PWG

Ключевое отличие iFigure - технология PWG (Permitted Word Generation).
During inference:
  • модель может генерировать контент только с использованием слов и фактов, присутствующих в системном контексте
  • если создано нерелевантное слово, оно удаляется
  • если сгенерированный текстовый блок выходит за пределы утвержденного контекста, он отбрасывается
  • модель повторяет генерацию в рамках разрешенных ограничений
This ensures:
  • контроль галлюцинаций
  • отсутствие выдуманных данных
  • строгая привязка к источникам
  • предсказуемое поведение системы

Почему iFigure готов для enterprise

Безопасность

  • On-premise развертывание
  • Полное владение данными и контроль
  • Без передачи данных третьим сторонам

Управление источниками

  • Ответы генерируются строго из индексированных данных
  • Отслеживаемость источников
  • Прозрачная логика формирования ответа

Операционный контроль

  • Контроль генерации на уровне токенов
  • Настраиваемые правила фильтрации
  • Адаптация к отраслевым compliance-требованиям

Масштабируемость

  • Поддержка многопользовательских порталов
  • Развертывание на уровне всего предприятия
  • API-интеграция с CRM, ERP, PLM и другими системами

Где iFigure дает максимальную ценность

  • Техническая поддержка сложных продуктов
  • Инженерные предприятия
  • Финансовые и юридические организации
  • Производственные компании
  • SaaS-платформы с обширной документацией

Вывод

iFigure - это не просто AI-чатбот. Это контролируемая, безопасная система генерации знаний корпоративного уровня, построенная на RAG.

Вместе с Kavunka вы получаете:
  • точность
  • безопасность
  • устойчивость к галлюцинациям
  • контроль генерации
  • полное on-premise развертывание
Если вашей организации нужна AI-система, которая не выдумывает информацию, а работает строго в рамках ваших данных, iFigure создан именно для этого.